一种新型的燃气轮机检修策略制定方法

摘要

本发明公开了一种新型的燃气轮机检修策略制定方法，包括以下步骤：（1）确定燃气轮机机组的运行条件；（2）制定初步检修计划；（3）建立燃气轮机检修策略数学优化模型，数学优化模型的建立包括以下步骤：（3-1）简化影响因素；（3-2）构造优化模型的初级模型目标函数，以设定时间内的检修费用最小时为优化模型的目标函数；（3-3）建立数学优化模型的约束条件；（3-4）在初级模型目标函数中引入罚函数，得到优化模型的最终目标函数；（4）应用遗传算法对上述数学优化模型进行求解，从而获得燃气轮机的优化检修策略。本发明的方法实现燃气轮机电厂的维修费用最小化并且具有较高作业率的优点。

主权项

一种新型的燃气轮机检修策略制定方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立燃气轮机检修策略数学优化模型，其中数学优化模型的建立包括以下步骤：(1‑1)简化影响因素；(1‑2)构造数学优化模型的初级模型目标函数：以设定时间内的检修费用最低时为数学优化模型的初级模型目标函数；(1‑3)建立数学优化模型的约束条件，包括：1)运行天数约束；2)错开各台机组的检修时间；3)满足总的天然气供气量；4)高峰时段不进行检修；(1‑4)在初级模型目标函数中引入罚函数，得到优化模型的最终目标函数；(2)应用遗传算法获得优化检修策略：对步骤(1‑4)得到的最终目标函数进行了非负变换，把最小化优化目标函数变换为以最大值为目标的适应度函数，寻找到检修费用最小的检修策略，从而获得燃气轮机的优化检修策略；步骤(1‑2)的初级模型目标函数为：$P_{\min }=\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}\underset{k=1}{\overset{z}{\Sigma }}(U_{jk}^i\times v_k),$i＝1,2...n；j＝1、2...m；k＝1、2...z；其中n为机组的台数，m为制定检修策略的时间内运行高峰时段和非高峰时段总的个数，z为每台机组需要检修的部件的数量；i表示机组的台数号，j表示机组处在的时段数，k表示的是每台机组需要检修的部件的类型；变量表示第j时段第i台燃气轮机的第k类部件的运行状态，v_k为第k类部件检修时所需费用；其中该优化模型包含n×m×z个变量时，表示第i台机组第k类部件运行到第j时段时不需要检修；时，表示第i台机组第k类部件运行到第j时段时需要检修；机组检修后，从j+1时段开始计算；表示第i台机组在第时段的运行天数；表示第i台机组从第1时段运行到第j时段时总共运行的天数，为第i台机组第k类部件的使用寿命，使用寿命用天数表示。