一种多仰角的MIGFA阵风锋识别改进算法

摘要

本发明公开一种多仰角的MIGFA阵风锋识别改进算法，包括如下步骤：（1）基于多仰角反射率数据，进行数据预处理；（2）将反射率数据与反射率阵风锋细线函数模板匹配，得到匹配后的得分值；（3）合成多函数模板得分值，建立动态权重函数；根据动态权重函数合成的多种函数模板得分值，识别阵风锋回波；（4）将识别出的回波线段通过公式计算平坦度，保留平坦度数值位于设定阈值之间的回波线段；（5）对筛选出的所有疑似阵风锋回波线段进行弧度判别，当疑似阵风锋回波线段中有低于2段线段的角度不一样时，则判定为非阵风锋回波线段，完成识别。本发明在数据预处理阶段中平滑算法的有限使用和高低仰角数据的融合，尽可能的保存和凸显了每个仰角的阵风锋回波特征。

主权项

一种多仰角的MIGFA阵风锋识别改进算法，其特征在于包括如下步骤：（1）基于多仰角反射率数据，进行数据预处理，对1.5°和2.4°仰角反射率数据进行平滑处理，对0.5°仰角反射率数据进行数据融合；（2）将处理后的0.5°仰角反射率数据与0.5°仰角反射率阵风锋细线函数模板匹配，得到0.5°反射率函数模板匹配后的得分值；将1.5°和2.4°仰角反射率数据分别与高仰角反射率阵风锋细线函数模板匹配，得到1.5°反射率函数模板匹配后的得分值和2.4°反射率函数模板匹配后的得分值；（3）根据步骤（2）中得到的各组数值及原算法中时间差分反射率函数模板匹配得分值，设计动态权重函数合成多函数模板得分值：（1），（2），（3），其中S为总得分值，为0.5°反射率函数模板匹配后的得分值，为时间差分反射率函数模板匹配后的得分值，为1.5°反射率函数模板匹配后的得分值，为2.4°反射率函数模板匹配后的得分值，为1.5°反射率得分值权重，为2.4°反射率得分值权重，为阵风锋与测站的距离；根据动态权重函数合成的多种函数模板得分值S，识别阵风锋回波；（4）设计阵风锋回波平坦度测试公式剔除非阵风锋线段，公式如下：（4）；其中，E为回波带平坦度大小，N为网格内所有有效像素数目，n_i为色标等级i内的像素数目，i为色标等级，L_n为色标分等级的总数；将步骤（1）~（3）识别出的每一条疑似阵风锋回波线段通过公式（4）计算平坦度，保留平坦度数值位于设定阈值之间的回波线段，其余剔除；（5）对步骤（1）~（4）筛选出的所有疑似阵风锋回波线段进行弧度判别，当疑似阵风锋回波线段中有低于2段线段的角度不一样时，则判定为非阵风锋回波线段，予以剔除，完成识别。