摘要 |
本发明涉及一种多参数栅格化滑动信号统计筛选处理方法,用于解决被动信号侦测系统在密集信号环境中,对时变参数复杂信号序列进行分选的难题。本发明将侦收到的相互交织、参数随机变化的高密度复杂脉冲信号流,按时间栅格进行参数离散化切分,将各脉冲信号的时变参数向量与时间栅格对应排列,构成随时间滑动的矢量参数阵列,采用矢量栅格匹配算法,根据信号到达时间(TOA)、到达角(DOA)、载频参数变化对信号序列进行预分选,然后再根据信号脉宽、重复周期变化规律进行精细分选。本发明将时变参数复杂信号序列的分选分解为多级向量聚类统计筛选和最小二乘误差估计处理,可以对各种电子波束扫描和相控阵雷达辐射的复杂信号进行准确分选和识别。 |