一种信息推荐方法和设备

摘要

本发明实施例公开了一种信息推荐方法和设备，应用于设置有多个精确度不同的聚类模型的互联网应用系统，该方法包括：所述应用系统按照聚类模型精确度递减的顺序，依次使用相应聚类模型对用户所对应的用户元素集合进行聚类处理，以确定用户元素集合所属的类别，直到聚类召回率满足设定要求时停止聚类处理；所述应用系统根据聚类结果对所述用户元素集合对应的用户进行信息推荐。本发明实施例中，在增大聚类召回率的同时，保证了聚类精确度，提高了信息推荐效果。

主权项

一种信息推荐方法，应用于互联网应用系统，所述应用系统中设置有多个精确度不同的聚类模型，且所述聚类模型包括MinHash聚类模型，其特征在于，该方法包括：按照聚类模型精确度递减的顺序，依次使用相应聚类模型对用户所对应的用户元素集合进行聚类处理，直到聚类召回率满足设定要求时停止聚类处理；根据聚类结果对所述用户元素集合对应的用户进行信息推荐，包括：根据所述用户元素集合，对所述用户元素集合所属类别中的元素进行推荐排序，并根据推荐排序结果，选择不属于该用户元素集合的元素推荐给所述用户元素集合对应的用户。