基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统

摘要

本发明公开了一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统，在人脑磁共振肿瘤分割图像的基础上，根据上述人脑磁共振肿瘤分割图像上的肿瘤区域的数据从人脑肿瘤核磁库获取进行血管分割处理的经验分割阈值，通过对人脑磁共振肿瘤分割图像进行分析并依据上述经验分割阈值获得血管灰度阈值，采用血管灰度阈值对人脑磁共振肿瘤分割图像进行血管分割。上述分割系统实现了人脑肿瘤磁共振图像血管的自动分割，避免了人工的参与，提高了分割的准确性，并且上述对人脑磁共振肿瘤分割图像的血管进行分割的算法比较简单，更加利于系统的产品化。

主权项

一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统，其特征在于，包括：肿瘤分割模块，用于对初始的人脑磁共振图像中的肿瘤区域进行标记以得到人脑磁共振肿瘤分割图像；人脑肿瘤核磁库模块，用于储存并提供人脑磁共振肿瘤图像及相关数据；人脑肿瘤核磁库匹配模块，分别连接所述肿瘤分割模块和所述人脑肿瘤核磁库模块，用于通过所述人脑磁共振肿瘤分割图像的肿瘤区域的相关数据与所述人脑肿瘤核磁库模块内的相关数据进行匹配获取对所述人脑磁共振肿瘤分割图像进行血管分割的经验分割阈值；血管分割模块，分别连接所述肿瘤分割模块和所述人脑肿瘤核磁库匹配模块，用于对所述人脑磁共振肿瘤分割图像进行分析并依据所述经验分割阈值获得血管灰度阈值，并采用所述血管灰度阈值对所述人脑磁共振肿瘤分割图像进行血管分割；其中，所述对人脑磁共振肿瘤分割图像进行分析具体是获得人脑磁共振肿瘤分割图像的非肿瘤区域的灰度分布，并采用灰度概率函数f(m)表示所述灰度分布，灰度概率函数f(m)表示灰度等级为m的像素点的数量在所述非肿瘤区域中所占的比例；所述经验分割阈值Th表示所述非肿瘤区域内非血管区域占所述非肿瘤区域的比例并根据如下公式计算血管灰度阈值：$\underset{m=1}{\overset{n}{\Sigma }}f\left(m\right)>Th$其中，1≤m≤n，计算m＝1到m＝n时f(m)的和大于Th时的临界灰度值，并将所述临界灰度值作为所述血管灰度阈值。