基于近似化的谱聚类算法预测癌症转移复发的方法

摘要

本发明公开了一种基于近似化的谱聚类算法预测癌症转移复发的方法，其特征是：基于近似化的谱聚类算法，利用癌症基因表达谱数据作为训练集样本，构建癌症转移复发预测模型；将所述预测模型用于癌症转移复发独立测试集样本的测试，将癌症患者划分为转移复发与非转移复发两类病患。本发明方法对癌症患者是否会发生转移复发进行预测，以使得癌症患者的后续治疗更加具有针对性。

主权项

基于近似化的谱聚类算法预测癌症转移复发的方法，其特征是：基于近似化的谱聚类算法，利用癌症基因表达谱数据作为训练集样本，构建癌症转移复发预测模型；将所述预测模型用于癌症转移复发独立测试集样本的测试，将癌症患者划分为转移复发与非转移复发两类病患。