发明名称 |
基于无线传感器网络的多目标无源跟踪方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于无线传感器网络的多目标无源跟踪方法,其技术特点是:包括以下步骤:⑴根据传感器网络的接收信号强度建立测量模型;⑵根据步骤⑴建立的测量模型,通过多目标-多伯努利滤波算法和粒子滤波算法的结合,实现室内环境下可变多目标定位与跟踪。本发明设计合理,所建立的测量模型在室内环境下拥有较高的精确度,模型预测值逼近实际观测值;目标检测与跟踪算法具有较高的精度和稳定性,能检测与跟踪多个目标;测量模型和目标算法的计算复杂度合适,保证跟踪系统运行的实时性。 |
申请公布号 |
CN103176164B |
申请公布日期 |
2016.01.13 |
申请号 |
CN201310124457.9 |
申请日期 |
2013.04.11 |
申请人 |
北京空间飞行器总体设计部;北京邮电大学 |
发明人 |
刘崇华;杨波;张弓;刘航;门爱东;薛剑飞;黎杨 |
分类号 |
G01S5/00(2006.01)I;G01S19/31(2010.01)I;H04W16/20(2009.01)I |
主分类号 |
G01S5/00(2006.01)I |
代理机构 |
天津盛理知识产权代理有限公司 12209 |
代理人 |
王利文 |
主权项 |
一种基于无线传感器网络的多目标无源跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:⑴根据传感器网络的接收信号强度建立测量模型,具体步骤为:①统计不同室内环境的接收信号强度衰减直方图,设计一组室内接收信号强度衰减参考直方图;在参考直方图的提取上,从探究单条链路的衰减规律入手,逐步拓展到归纳整个空间网络的衰减规律,然后建立一组室内参考直方图,针对不同环境,采用不同分布、不同个数的参考直方图;②根据上述参考直方图组和目标当前位置的直方图,利用核密度估计算法计算出在目标存在情况下,观测值为目标当前位置直方图的似然概率;⑵根据步骤⑴建立的测量模型,通过多目标‑多伯努利滤波算法和粒子滤波算法的结合,实现室内环境下可变多目标定位与跟踪。 |
地址 |
100094 北京市海淀区友谊路104号 |