发明名称 基于压缩感知的双通道SAR-GMTI方法
摘要 本发明公开了一种基于压缩感知的双通道SAR-GMTI方法,包括以下步骤:(1)建立双通道SAR模型,第一通道随机稀疏接收目标回波信号,第二通道按照奈奎斯特采样定理接收目标回波信号;(2)分别对第一、第二通道接收的目标回波信号进行距离压缩;分别构造第一、第二通道的测量矩阵;并分别计算第一、第二通道的方位图像向量;(3)用压缩感知成像方法对第二通道进行SAR成像,用于校正第一通道距离压缩后的雷达回波信号向量;(4)对第一通道的校正雷达回波信号向量进行杂波抑制,并根据第一通道的消除杂波后的雷达回波信号向量和所构造的第一通道的测量矩阵,计算最终的方位图像向量,实现对缓慢地面运动目标的检测。
申请公布号 CN105242255A 申请公布日期 2016.01.13
申请号 CN201510711243.0 申请日期 2015.10.28
申请人 西安电子科技大学 发明人 朱圣棋;王委;廖桂生;许京伟;王伟伟;张俊;龙忠实
分类号 G01S7/41(2006.01)I;G01S13/90(2006.01)I 主分类号 G01S7/41(2006.01)I
代理机构 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人 惠文轩
主权项 一种基于压缩感知的双通道SAR‑GMTI方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,建立双通道SAR模型,第一通道随机稀疏接收目标回波信号,第二通道按照奈奎斯特采样定理接收目标回波信号;设定在总的合成孔径时间T<sub>0</sub>内,第一通道共接收K个脉冲,第二通道共接收M个脉冲;步骤2,设定任意一个距离单元在总的合成孔径时间T<sub>0</sub>内有N<sub>0</sub>个散射点;首先,对第一通道接收的目标回波信号进行距离压缩,得到第一通道距离压缩信号s<sup>(1)</sup>(t,t′<sub>m</sub>)和第一通道距离压缩后的雷达回波信号向量<img file="FDA0000832538460000011.GIF" wi="107" he="76" />然后,根据第一通道距离压缩信号s<sup>(1)</sup>(t,t′<sub>m</sub>),构造第一通道的测量矩阵<img file="FDA0000832538460000012.GIF" wi="152" he="76" />最后,根据所构造的第一通道的测量矩阵<img file="FDA0000832538460000013.GIF" wi="97" he="78" />和第一通道距离压缩后的雷达回波信号向量<img file="FDA0000832538460000014.GIF" wi="103" he="76" />计算第一通道对应的所述距离单元的方位图像向量x<sup>(1)</sup>;步骤3,首先,对第二通道接收的目标回波信号进行距离压缩,得到第二通道距离压缩信号s<sup>(2)</sup>(t,t<sub>m</sub>)和第二通道距离压缩后的雷达回波信号向量<img file="FDA0000832538460000015.GIF" wi="102" he="69" />然后,根据第二通道距离压缩信号s<sup>(2)</sup>(t,t<sub>m</sub>),构造第二通道的测量矩阵<img file="FDA0000832538460000016.GIF" wi="134" he="77" />接着,根据第二通道的测量矩阵<img file="FDA0000832538460000017.GIF" wi="104" he="77" />和第二通道距离压缩后的雷达回波信号向量<img file="FDA0000832538460000018.GIF" wi="104" he="76" />利用压缩感知成像方法对第二通道进行SAR成像,即计算第二通道对应的所述距离单元的方位图像向量x<sup>(2)</sup>,得到第二通道的SAR成像数据;最后,根据第二通道的SAR成像数据构造字典矩阵Ψ<sub>aN×P</sub>,根据字典矩阵Ψ<sub>aN×P</sub>校正第一通道距离压缩后的雷达回波信号向量<img file="FDA0000832538460000019.GIF" wi="107" he="75" />得到第一通道的校正雷达回波信号向量<img file="FDA00008325384600000110.GIF" wi="103" he="70" /><img file="FDA00008325384600000111.GIF" wi="251" he="71" />其中,H为变换矩阵,H=Φ′<sub>K×aN</sub>Ψ<sub>aN×P</sub>,ρ<sub>P×1</sub>为第一通道对应的所述距离单元的方位图像向量x<sup>(1)</sup>在所构建的字典矩阵Ψ<sub>aN×P</sub>下的稀疏系数向量,Φ′<sub>K×aN</sub>为第一通道的校正测量矩阵;步骤4,首先,计算第一通道的校正雷达回波信号向量<img file="FDA00008325384600000112.GIF" wi="88" he="74" />与变换矩阵H中所有列向量的相关系数,将其中最大的相关系数所对应的列向量记为H<sub>m</sub>;然后,根据最大的相关系数所对应的列向量H<sub>m</sub>,对第一通道的校正雷达回波信号向量<img file="FDA00008325384600000113.GIF" wi="76" he="70" />进行杂波抑制,得到第一通道的消除杂波后的雷达回波信号向量s′<sub>K×1</sub>;最后,根据第一通道的消除杂波后的雷达回波信号向量s′<sub>K×1</sub>和所构造的第一通道的测量矩阵<img file="FDA00008325384600000114.GIF" wi="137" he="78" />计算最终的方位图像向量x<sup>(21)</sup>,即实现对缓慢地面运动目标的检测。
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
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