发明名称 |
一种基于语义的查询推荐方法和系统 |
摘要 |
本发明提供一种基于语义的查询推荐方法和系统,所述方法包括建立查询概念二元图,构建查询点击URL二元图,将所述查询概念二元图和查询点击URL二元图按照查询节点进行合并,形成概念查询点击URL三元图,并建立三层随机游走模型;根据用户的输入查询词,利用所述三层随机游走模型计算输入查询词节点与概念节点和URL节点之间的游走概率,将输入查询词节点按照游走概率从高到低排列,得到查询推荐列表。本发明提供的基于语义的查询推荐方法和系统旨在增强推荐出的查询与原始查询的语义关联性,给用户推荐出更好的查询,满足用户的查询需求。 |
申请公布号 |
CN105243149A |
申请公布日期 |
2016.01.13 |
申请号 |
CN201510698540.6 |
申请日期 |
2015.10.26 |
申请人 |
深圳市智搜信息技术有限公司 |
发明人 |
郑海涛;张一驰;赵从志 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市中联专利代理有限公司 44274 |
代理人 |
李俊 |
主权项 |
一种基于语义的查询推荐方法,其特征在于,包括:根据用户历史查询日志数据得到历史查询词,将历史查询词映射成维基百科概念,建立查询概念二元图;根据用户历史查询日志数据,将历史查询日志与点击URL对应起来,构建查询点击URL二元图,将用户的历史查询和点击行为记录在查询点击URL二元图中;将所述查询概念二元图和查询点击URL二元图按照查询节点进行合并,形成概念查询点击URL三元图,并建立三层随机游走模型;根据用户的输入查询词,利用所述三层随机游走模型计算输入查询词节点与概念节点和URL节点之间的游走概率,将输入查询词节点按照游走概率从高到低排列,得到查询推荐列表。 |
地址 |
518052 广东省深圳市南山区西丽街道新东路1号清华信息港科研楼9楼905 |