发明名称 基于数字图像处理的烟叶精确剔除控制方法
摘要 本发明公开了一种基于数字图像处理的烟叶精确剔除控制方法,该方法包括以下步骤:对相邻两帧烟叶图像进行分割;标记烟叶及提取可识别烟叶;求取烟叶的最小外接矩形,提取烟叶的长宽和面积等特征,计算烟叶质心坐标;对相邻两帧烟叶图像中的烟叶的长宽和面积,进行特征匹配;得出匹配烟叶的质心坐标,根据质心坐标和两帧时间间隔得到匹配烟叶的速度;反复执行以上过程,统计一定数量的烟叶速度,计算速度密度集中区间上的速度平均值,该平均值即为烟叶速度;根据烟叶速度,实时调整剔除阀剔除延迟时间。本发明在风送烟叶除杂系统中,能在线检测烟叶速度,调整剔除阀剔除延迟时间,有效地提高杂质剔除率。
申请公布号 CN105242568A 申请公布日期 2016.01.13
申请号 CN201510649656.0 申请日期 2015.10.09
申请人 东南大学 发明人 叶莉华;涂平平;杭建军;姚克奇;崔一平
分类号 G05B17/02(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G05B17/02(2006.01)I
代理机构 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人 徐激波
主权项 一种基于数字图像处理的烟叶精确剔除控制方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)背景图像采集与统计:无烟叶通过时,采集M张背景图像,对各像素点灰度值进行统计,得出背景图像灰度值的变化范围;在烟叶输料间隙,重新采集M张背景图像,更新各像素点灰度值的变化范围;(2)实时采集烟叶图像:有烟叶通过时,实时采集烟叶图像,获取N帧相邻烟叶图像;(3)烟叶图像分割:依次对N帧相邻烟叶图像进行分割;对烟叶图像各像素点灰度值进行判断,若像素点灰度值属于背景图像对应像素点灰度值的变化范围,则视为图像背景部分,相应像素点灰度值置为0;然后,选取阈值m,若像素点灰度值大于m,则视为烟叶阴影部分,相应像素点灰度值置为0;若像素点灰度值小于m,则视为烟叶部分,置为255;最后,对图像进行闭运算,连接阈值分割形成的裂痕,得到分割后图像;(4)标记分割后图像中的烟叶及记录相关参数:采用分段标记方法,对分割后的图像进行逐行扫描;通过判断图像上下行的行片段是否连通,来判断行片段是否属于同一个烟叶;每个烟叶的信息用一个结构体保存,具体信息有烟叶个体所在区域的矩形参数、烟叶的标号,烟叶合并标记;扫描完整幅图像生成一张标记表,记录图像中的每个像素点所属烟叶标号;在进行烟叶标记时,对一些孤立点不进行标记;(5)选择合适烟叶进行匹配;若烟叶的矩形区域面积小于s1或者大于s2或者与图像边界相交,则标记该烟叶为不可匹配烟叶;(6)采用旋转映射直线方法,求解合适烟叶的最小外接矩形;首先对可匹配烟叶提取四邻域边缘点,之后将边缘点按映射直线方向投影到与之垂直方向的直线上,可得到烟叶在该直线方向的投影长度;将直线旋转,可求得各方向的投影长度;任意两个垂直方向的投影长度为该烟叶一个外接矩形的长宽;面积最小的矩形即为所求的最小外接矩形;最后,记录烟叶的长宽、面积和质心坐标;(7)分别对相邻烟叶图像中的烟叶的特征进行匹配;比较烟叶的面积和长宽特征,若在给定的阈值范围内,则认为是同一烟叶,匹配成功;(8)根据实际距离与像素距离比、匹配烟叶的质心坐标差和两帧图像的时间间隔,可以得到该匹配成功的烟叶的速度;(9)反复执行上述步骤(1)到(8)的过程,记录相应N帧图像中匹配烟叶的速度;当已记录K个速度时,对K个速度进行大小排序,得出速度的分布区间;取该分布区间宽度的1/Q,作为求取速度平均值的区间;将该宽度区间在速度分布区间中滑动,找到速度概率密度最大的区间;对该区间的速度求平均值,该平均值即为烟叶速度;(10)参照烟叶速度,对剔除阀的剔除延迟时间进行调整,提高剔除率。
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