| 发明名称 | 网络舆论的演化趋势的预测方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种网络舆论的演化趋势的预测方法和装置。所述方法，包括如下步骤：从网络采集数据，根据获得数据，生成在各个时间区间中针对同一主题的情感倾向为支持态度的帖子数量与帖子总数量之间的统计比值f<sub>pos</sub>(t)；根据个体行为的特点，建立用户行为驱动的观点交互模型；根据所述统计比值f<sub>pos</sub>(t)与观点交互模型，生成所述观点交互模型的系统参数的最优值；根据所述系统参数的最优值，生成所述观点交互模型的长时变化曲线；对所述长时变化曲线进行拟合，生成情感变化曲线函数y(t)；使用所述统计比值f<sub>pos</sub>(t)在时间区[0,T]间的值，生成所述情感变化曲线函数y(t)的因子的最优值；生成所述因子的最优值下的所述情感变化曲线函数y(t)的稳态值，作为所述同一主题的演化趋势的预测值。 | ||
| 申请公布号 | CN105243448A | 申请公布日期 | 2016.01.13 |
| 申请号 | CN201510670653.5 | 申请日期 | 2015.10.13 |
| 申请人 | 北京交通大学 | 发明人 | 熊菲;刘云;张振江;邱慧淮 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人 | 毛燕生 |
| 主权项 | 一种网络舆论的演化趋势的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、从网络采集数据，根据所述数据，生成在各个时间区间中针对同一主题的情感倾向为支持态度的帖子数量与帖子总数量之间的统计比值f<sub>pos</sub>(t)；t为帖子所在的时间区间；步骤二、根据个体行为的特点，建立用户行为驱动的观点交互模型；步骤三、根据所述统计比值f<sub>pos</sub>(t)与观点交互模型，生成所述观点交互模型的系统参数的最优值；步骤四、根据所述系统参数的最优值，生成所述观点交互模型的长时变化曲线；步骤五、对所述长时变化曲线进行拟合，生成情感变化曲线函数y(t)；步骤六、使用所述统计比值f<sub>pos</sub>(t)在时间区[0,T]间的值，生成所述情感变化曲线函数y(t)的因子的最优值；其中，T为所述采集数据中的所述同一话题的最新帖子所对应的时间区间；步骤七、生成所述因子的最优值下的所述情感变化曲线函数y(t)的稳态值，作为所述同一主题的演化趋势的预测值。 | ||
| 地址 | 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号 | ||