一种基于特征选择的传感网络异常检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于特征选择的传感网络异常检测方法，该方法包括：将收集的特征属性根据基于相关系数的准则进行排序；根据基于相关系数的特征选择计算结果进行代表性特征属性集的选取；通过交叉验证证明所选的代表性特征属性集的可靠性，所述代表性特征属性集用于代表系统的运行状态。基于特征选择的异常检测不仅有简单、高效、易于实现的特性；还可以作为一个可融合组件与其他传感网络诊断工具进行整合。本发明还公开了一种基于特征选择的传感网络异常检测装置。

主权项

一种基于特征选择的传感网络异常检测方法，其特征在于，该方法包括：将收集的特征属性根据基于相关系数的准则进行排序；根据基于相关系数的特征选择计算结果进行代表性特征属性集的选取；通过交叉验证证明所选的代表性特征属性集的可靠性，所述代表性特征属性集用于代表系统的运行状态；其中，所述根据基于相关系数的特征选择计算结果进行代表性特征属性集的选取进一步包括：取排序后的前k个特征属性作为初始特征属性集，计算所述初始特征属性集与其余特征属性之间的相关系数，以及这k个特征属性之间的相关系数；计算所述特征属性集内的每个特征属性与所述特征属性集之间的相关系数，根据结果对每个特征属性予以删除或添加；其中，所述计算特征属性集内的每个特征属性与所述特征属性集之间的相关系数的计算公式为：其中，表示特征属性与所述特征属性集之间的平均相关系数；表示不同特征属性之间的平均相关系数；F表示当前选定的特征属性集；其中，所述将收集的特征属性根据基于相关系数的准则进行排序具体包括：对于特征属性f_i，包括高相关系数多的特征属性排序更前；或者，如果有两个或两个以上的特征属性具有相同的高相关系数值，哪个特征属性的平均相关系数大，则排序更前；其中，所述根据结果对每个特征属性予以删除或添加具体包括：如果相关系数大于或等于用户设定的阀值δ，则删除该特征属性，如果相 关系数小于用户设定的阀值δ，则添加该特征属性。