一种基于小波域滤波码捕获方法

摘要

本发明公开了一种基于小波域滤波码捕获方法，该方法的步骤包括(1)对接收的中频信号进行下变频处理；(2)将基带信号的各个数据段与本地码频域值复共轭相乘，再分别取傅里叶逆变换，得到与各个数据段相对应的相关函数；(3)分段处理获得同步相关值向量；(4)对同步相关值向量进行小波变换；(5)对小波系数进行低通滤波；(6)小波反变换得到重构信号；(7)对重构信号进行非相干积累，并构造判决统计量；(8)门限判决。本发明将经过部分匹配滤波的信号，经小波滤波，再对滤波后的信号进行重构，有效地滤除了噪声，对滤除噪声后的信号再进行非相干积累，可更大程度地提高信号的信噪比，进而提高检测概率。

主权项

一种基于小波域滤波码捕获方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、对接收的中频信号进行下变频处理，得到基带信号s_r(n)；步骤2、将基带信号s_r(n)分为Q个数据段，各数据段表示为s_r1(n)，…，s_rq(n)，…，s_rQ(n)，分别将各个数据段进行快速傅里叶变换，然后再与本地码c(n+m)的快速傅里叶变换的复共轭进行相乘，得到的乘积再分别取快速傅里叶逆变换，获得与各个数据段相对应的相关函数，用R₁(n)、R_q(n)、R_Q(n)分别表示基带信号s_r(n)每一数据段对应的相关函数：$\left\{\begin{array}{c}{R}_1\left(n\right)=\mathrm{IFFT}[\mathrm{FFT}\left(s_{r1}\left(n\right)\right)*\mathrm{conj}\left(\mathrm{FFT}\left(c(n+m)\right)\right)]\\ ...\\ R_q=\left(n\right)\mathrm{FFT}[\mathrm{FFT}\left(s_{\mathrm{rq}}\left(n\right)\right)*\mathrm{conj}\left(\mathrm{FFT}\left(c(n+m)\right)\right)]\\ ...\\ R_Q\left(n\right)=\mathrm{FFT}[\mathrm{FFT}\left(s_{\mathrm{rQ}}\left(n\right)\right)*\mathrm{conj}\left(\mathrm{FFT}\left(c(n+m)\right)\right)]\end{array}\right.$其中，FFT()表示取信号快速傅里叶变换；IFFT()表示求信号的快速傅里叶逆变换；conj()表示求信号的复共轭；步骤3、对步骤2获得的相关函数进行分段处理获取同步相关值向量；步骤4、对步骤3获得的同步相关值向量进行小波变换，获得小波系数；步骤5、对步骤4获得的小波系数进行低通滤波；步骤6、对低通滤波后的小波系数进行小波反变换得到重构信号；步骤7、对重构信号进行非相干积累，并构造判决统计量；步骤8、门限判决。