| 发明名称 | 一种基于暗通道信息的图像去雾方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于暗通道信息的图像去雾方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域。本发明提出的方法首先对输入图像的各色彩通道采用最小值滤波器计算出各个像素点的最小值，接着计算不同尺度参数下的图像暗通道统计值，并对各尺度参数对应的暗通道统计值进行高斯平滑滤波，将滤波后的暗通道统计值根据不同的尺度参数分配不同的权重值，通过对按通道统计值的加权优化计算出场景的透射系数，以实现对图像的去雾处理，本发明的应用，能避免复杂的软抠图优化步骤，去雾处理的运算复杂度，去雾处理的图像质量高、且能满足实时处理应用的需求。 | ||
| 申请公布号 | CN102968772B | 申请公布日期 | 2016.01.13 |
| 申请号 | CN201210511068.7 | 申请日期 | 2012.12.04 |
| 申请人 | 电子科技大学 | 发明人 | 王正宁;许林峰;曾辽原;刘光辉;李宏亮;黄敏 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人 | 张杨 |
| 主权项 | 一种基于暗通道信息的图像去雾方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、将输入图像I(x)转换到RGB色彩空间，计算各像素点在RGB色彩空间中各色彩通道的最小值，得到输入图像I(x)的初始暗通道统计值DC<sub>0</sub>(I)；S2、按尺度N<sub>i</sub>统计所述DC<sub>0</sub>(I)的暗通道信息，得到输入图像I(x)在不同尺度N<sub>i</sub>下的暗通道统计值<img file="FDA0000838865940000011.GIF" wi="215" he="82" />其中i＝1，…，n，所述n为大于等于1的自然数；并对<img file="FDA0000838865940000012.GIF" wi="180" he="84" />进行高斯滤波处理，高斯尺度取为N<sub>i</sub>，得到高斯平滑暗通道统计值<img file="FDA0000838865940000013.GIF" wi="226" he="82" />S3、对所述DC<sub>0</sub>(I)、n个<img file="FDA0000838865940000014.GIF" wi="204" he="82" />进行加权平均处理，得到加权平均处理后的暗通道统计值DC(I)；并对所述DC(I)进行归一化处理，处理结果记为DC<sub>N</sub>(I)；S4、根据步骤S3得到的DC<sub>N</sub>(I)、输入图像I(x)得到大气光照向量A＝[I<sub>xy</sub>(R),I<sub>xy</sub>(G),I<sub>xy</sub>(B)]；取数值1与所述DC<sub>N</sub>(I)的差为场景透射系数矩阵T，即T＝1‑DC<sub>N</sub>(I)；S5、根据场景透射系数矩阵T和大气光照向量A对输入图像I(x)进行图像去雾处理。 | ||
| 地址 | 611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号 | ||