基于熵的LCU快速划分

摘要

一种基于高效视频编码(HEVC)的最大编码单元(LCU)划分方法，包括：对LCU执行二次量化，以减少像素级；计算所述LCU中所有可能划分出的CU的熵值；根据所计算的CU的熵值，划分规则和阈值决定所述CU是否应该被继续划分。

主权项

一种基于高效视频编码(HEVC)的最大编码单元LCU划分方法，包括：对LCU执行二次量化，以减少像素级；计算所述LCU中所有可能划分出的编码单元CU的熵值；根据所计算的CU的熵值，划分规则和阈值决定所述CU是否应该被继续划分，其中：如果其中一个CU的熵值很小，则该CU不需要再划分，或者如果该CU的熵值很大，则该CU需要继续被划分，或者如果该CU的熵值接近于所述所有可能划分出的CU的熵值的平均值，则该CU将不会再划分，其中，如果该CU的熵值小于1.2，则认为该CU的熵值很小，如果该CU的熵值大于3.5，则认为该CU的熵值很大，如果该CU的熵值在所述所有可能划分出的CU的熵值的平均值的±0.15的范围之内，则该CU的熵值接近于所述所有可能划分出的CU的熵值的平均值。