一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制方法及系统

摘要

本发明涉及锅炉技术领域，其公开了一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、采集锅炉三烟道挡板控制的样本数据，建立神经网络模型，并采用学方法训练网络模型；步骤二、获取波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度｛Load；T0；T1；T2｝；步骤三、步骤一完成训练的网络模型作为求解目标函数，步骤二获取的波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度作为输入条件，求解得到尾部烟道三个烟气挡板的开度数组｛K1;K2;K3｝；步骤四、根据开度数组，控制挡板的运动，从而实现调温。本发明还公开了一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制系统。通过神经网络算法的使用，将自学功能引入到电站锅炉控制中，从而提高电站锅炉运行的智能化水平。

主权项

一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、采集锅炉三烟道挡板控制的样本数据，建立神经网络模型，并采用学习方法训练网络模型；步骤二、获取波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度｛Load；T0；T1；T2｝，其中Load为波动后锅炉出口终态负荷；T0为过热蒸汽出口温度；T1为一次再热蒸汽出口温度；T2为二次再热蒸汽出口温度；步骤三、步骤一完成训练的网络模型作为求解目标函数，步骤二获取的波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度作为输入条件，求解得到尾部烟道三个烟气挡板的开度数组｛K1;K2;K3｝，其中K1为一低再烟道挡板开度；K2为二低再侧挡板开度;K3为低过侧挡板开度；步骤四、根据步骤三得到的尾部烟道三个烟气挡板的开度数组，控制挡板的运动，从而实现调温。