一种利用极线故障电流主成分聚类分析的线路故障识别方法

摘要

本发明涉及一种利用极线故障电流主成分聚类分析的线路故障识别方法，属于直流输电线路保护技术领域。本发明为在全线长范围内由近至远预设一批线路金属性接地故障和线路外部故障，采样率为10kHz，由电磁暂态仿真获得量测端的故障电流曲线簇的线路故障曲线，并将故障电流曲线簇经过均值为零，方差为1的归一化处理后，进行PCA主成分分析，并形成PCA空间，在此PCA空间上形成反映线路故障和外部故障的两类聚类点簇，计算测试样本数据在PCA聚类空间PC₁、PC₂坐标轴上的投影o_t(q₁，q₂)，采用欧氏距离来度量测试样本数据与电流曲线簇聚类中心的距离，从而识别线路故障。

主权项

一种利用极线故障电流主成分聚类分析的线路故障识别方法，其特征在于：在全线长范围内由近至远预设一批线路金属性接地故障和线路外部故障，采样率为10kHz，由电磁暂态仿真获得量测端的故障电流曲线簇的线路故障曲线，并将故障电流曲线簇经过均值为零，方差为1的归一化处理后，进行PCA主成分分析，并形成PCA空间，在此PCA空间上形成反映线路故障和外部故障的两类聚类点簇，计算测试样本数据在PCA聚类空间PC₁、PC₂坐标轴上的投影o_t(q₁，q₂)，采用欧氏距离来度量测试样本数据与电流曲线簇聚类中心的距离，从而识别线路故障。