一种基于系统辨识的孤岛检测方法

摘要

在对清洁能源的利用中，分布式发电系统及微电网有着巨大的优势，但也面临着诸多问题，对于分布式发电系统实施控制的关键环节就是对孤岛效应的检测。孤岛效应指的是DG系统发生故障或者维修等因素，大电网断开或者停止工作，并网设备没有有效地检测出停电状态、将分布式发电设备脱离大电网，而是依然向本地负载提供能量的情形。目前的孤岛检测技术可以分为被动检测法，主动检测法以及远程检测法。本发明与现有技术相比具有以下有益效果：快速、准确、可靠地检测孤岛事件，有效地避免被动法存在盲区的缺陷，同时不必在电网中注入一定的扰动信号，提高发电系统的输出电能的质量，避免造成谐波污染。

主权项

一种基于系统辨识的孤岛检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取分布式发电系统的发电系统与电网的公共耦合点PCC处的电压信号和输出电流信号；S2.通过带阻滤波器，将获取的电压信号与电流信号的基波去除，得到电压信号和电流信号的谐波分量U和I；S3.把PCC端处的部分看成黑箱，该部分包括本地负载和电网系统，把步骤S2中的电压谐波分量U和电流谐波分量I作为黑箱的输入和输出，利用最小二乘算法估计黑箱内部的参数，也即PCC端阻抗的参数；S4.获取系统在孤岛运行状态和并网运行状态的PCC端阻抗参数，生成训练数据集T；S5.训练数据集T，产生逻辑回归分类器，并通过训练，提高分类器的准确率；S6.将训练好的分类器，进行在线孤岛检测。输入实时获取的PCC端阻抗参数，采用逻辑回归分类器判断孤岛。对于所选目标的发电系统，若输出y＝1，则判断系统进入了孤岛运行状态；若y＝0，则判断系统进入了并网运行状态。