一种可抗噪声的图像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种可抗噪声的图像边缘检测方法，包括初始边缘信息图E的计算、边缘信息图E1的计算、增强边缘图E2、E3的计算、双阈值计算和抗噪声检测处理等步骤。本发明的可抗噪声的图像边缘检测方法可以较准确的定位图像的边缘，能够有效抑制噪声和纹理导致的虚假边缘，可以自适应地改变边缘检测的高低阀值，在增加少量计算的前提下提高了边缘检测效果和自动化程度。

主权项

一种可抗噪声的图像边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：第一步、初始边缘信息图E的计算，采用Canny算法计算原始图像的初始边缘信息图E；第二步、边缘信息图E1的计算，根据初始边缘信息图E自动计算阈值排除弱边缘得到边缘信息图E1；第三步、增强边缘图E2、E3的计算，计算边缘信息图E1的带方向梯度值得到增强边缘图E2、E3；第四步、双阈值计算，根据边缘信息图E1和增强边缘图E3自动计算双阈值；第五步、抗噪声检测处理，对增强的边缘信息图E3用双阈值方法检测、过滤并连接边缘，得到最终处理后的图像。