发明名称 |
跌倒检测方法、系统及基于该系统的跌倒自动报警器 |
摘要 |
本发明适用于跌倒检测技术领域,提供了老人跌倒检测方法、系统及基于该系统的跌倒自动报警器,所述方法包括下述步骤:步骤a,通过智能穿戴设备采集被检测对象的行为数据,并对所采集的数据进行滤波处理;步骤b,根据处理后的数据计算反应人体姿态变化的特征量,所述特征量包含加速度幅度区域SMA、加速度强度矢量SMV和加速度在水平方向的夹角θ;步骤c,若计算出的SMA大于幅度阈值,则表明人体处于运动状态,进一步计算SMV;步骤d,若计算出的SMV大于强度阈值,则进一步判断加速度在水平方向的夹角θ是否大于角度阈值,若是,则表明人体跌倒。本发明提供的跌倒检测方法检测精度高、误判率低;同时,跌到自动报警器能做到实时监控、实时报警,实用性比较高。 |
申请公布号 |
CN105225419A |
申请公布日期 |
2016.01.06 |
申请号 |
CN201510597866.X |
申请日期 |
2015.09.18 |
申请人 |
深圳大学 |
发明人 |
陈亮;高睿;李霞;王娜 |
分类号 |
G08B21/04(2006.01)I |
主分类号 |
G08B21/04(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 |
代理人 |
王利彬 |
主权项 |
一种跌倒检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:步骤a,通过被检测对象的智能穿戴设备采集被检测对象的行为数据,并对所采集的数据进行滤波处理;步骤b,根据处理后的数据计算反应人体姿态变化的特征量,所述特征量包含加速度幅度区域SMA、加速度强度矢量SMV、加速度在水平方向的夹角θ;步骤c,若计算出的加速度幅度区域SMA大于幅度阈值,则表明人体处于运动状态,进一步计算加速度强度矢量SMV;步骤d,若计算出的加速度强度矢量SMV大于强度阈值,则进一步判断加速度在水平方向的夹角θ是否大于角度阈值,若是,则表明人体跌倒。 |
地址 |
518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |