基于电网智能监控信息的多站端故障诊断与辅助决策方法

摘要

本发明公开了一种基于电网智能监控信息的多站端故障诊断与辅助决策方法，包括建立专家数据库；将多站端电网故障分解为单站端故障信息；将故障信息分为反映变电设备运行状况的开关量信息和事故期间过程数据的连续变化信息；对开关量信息以状态元素描述；对状态元素进行逻辑耦合和判断，确定故障元件；进行时间辨识；进行空间辨识；进行特征量辨识，判定故障性质；与专家数据库匹配，并进行耦合推理，找到辅助决策方法；将数据和决策结果进行显示和跟踪。本发明利用计算机和监控系统对电网多站端故障进行辅助决策，避免了人为处理海量的监控数据以及人员处理经验不足的缺陷，能够快速准确对电网多站端的故障作出决策，杜绝事故的发生。

主权项

一种基于电网智能监控信息的多站端故障诊断与辅助决策方法，包括如下步骤：1）建立专家数据库：包括预想事故集，以及与预想事故集对应的专家决策数据库；2）将多站端电网故障分解为各变电站单站端故障信息；3）将故障信息分类为两类：一类是反映变电设备运行状况的开关量信息，二类是事故期间过程数据的连续变化信息；4）对步骤3）所述一类信息以对应的状态元素描述；5）对步骤4）所述的各状态元素进行逻辑耦合，用逻辑与的关系进行运算，作出耦合预判，只要有一个状态元素为故障，则该状态元素所涉及的元件确认为故障元件；6）进行时间辨识，确保上述各变电站的单站端故障信息是在同一时间段内发生的连锁故障；7）进行空间辨识，获取线路故障点两端测距数据，并与线路参数进行比较得到故障点空间辨识结果；8）进行特征量辨识，将步骤3）所述的二类信息进行计算后提取特征量，用于对故障性质的判定；9）将步骤5）到步骤8）的结果送到步骤1）所述的专家决策数据库的耦合推理机进行耦合推理，与步骤1）所述的预想事故集进行对比和匹配，并从专家决策数据库中找到对应的辅助决策方法；10）将步骤5）到步骤9）与变电站监控系统的动态图元进行关联，并将数据和决策结果进行实时显示和跟踪。