一种基于大数据的分布式电源配电网规划方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的分布式电源配电网规划方法，包括首先，对历史数据进行收集、整理，形成可以便于存储和查找的大数据库；然后，对电源配电网进行规划，实时调取大数据库中的数据，对电源配电网进行合理的规划和设置。本发明在负荷分析阶段，挖掘用户用电倾向，完善用户用电需求预测模型，主动把握市场动态，为项目的设计规划打好基础。在项目规划设计阶段，帮助配电网中分布式电源选址和项目规模建设的决策，提高发电效率。在设备运行阶段，有效改变运维方式，实现运维智能化。在数据整合阶段，实现数据在配电网所有环节内的共享，协助调度管理部门做出决策，减少能源损耗，提升工作效率和能源利用率。

主权项

一种基于大数据的分布式电源配电网规划方法，其特征在于：首先，对历史数据进行收集、整理，形成可以便于存储和查找的大数据库；然后，对电源配电网进行规划，实时调取大数据库中的数据，对电源配电网进行合理的规划和设置；具体包括以下阶段：A：在负荷分析阶段，通过分析海量历史数据，对用户的用电行为进行分析，总结实时的负荷运行规律，为配电网快速、有针对性的对分布式电源和负荷进行调度提供依据，提高用电效率；B：在项目规划设计阶段，根据当地光照强度、光照时长、风向、风速等数据，预测分布式电源的发电功率，通过大数据的模型来支持光伏电源和风力发电机的选址，进而充分利用光照、风速、风力等因素达到最大发电量，提高发电效率；C：在设备运行阶段，实时采集各类装置数据，监控装置运行情况，通过大数据分析挖掘技术和可视化展现手段，实现集在线监测、视频监控、应急指挥、检修查询等功能的“智能在线监控与可视化调度管理系统”，进而有效改变运维方式，实现运维智能化； D：在数据整合阶段，将采集到的所有数据整合处理，实现数据在配电网所有环节内的共享，协助调度管理部门做出决策，减少能源损耗，提升工作效率和能源利用率。