多语言深神经网络

摘要

本文描述了涉及多语言深神经网络(MDNN)的各种技术。MDNN包括多个隐藏层，其中所述多个隐藏层的权重参数的值是在训练阶段期间基于训练数据在多种语言的声学原始特征方面学的。MDNN进一步包括针对每一目标语言分别训练的softmax层，从而利用使用多种源语言联合训练的隐藏层值。MDNN是能自适应的，使得新softmax层可被添加在现有隐藏层顶上，其中新softmax层对应于新目标语言。

主权项

一种方法，包括：在包括深神经网络(DNN)的自动语音识别(ASR)系统处接收声学信号，所述DNN至少部分地基于训练数据来被训练，所述训练数据包括用源语言所讲的话语，所述声学信号包括包含目标语言的词语的所讲话语；从所述声学信号提取多个特征以形成特征向量；将所述特征向量提供给所述DNN的输入层，所述DNN响应于被提供了所述特征向量而产生输出；以及基于所述DNN的输出来标识所述所讲话语中的所述目标语言的词语。