基于最大间隔马尔可夫网模型的双人交互行为识别方法

摘要

基于最大间隔马尔可夫网模型的双人交互行为识别方法,包括:采用一种最大间隔方法实现的结构化模型对高层语义建模，通过人工设定少量的特征模板表示交互行为；包括单人语义识别和交互行为识别两个步骤；对双人数据库进行单人跟踪,分别得到交互中的两人,对单人提取能够表征局部外观和局部运动的动作上下文描述符作为底层特征,采用度量学的方法得到单人原子行为语义；将单人原子行为语义及其所属的交互行为和特征模板结合,训练结构化的最大间隔马尔可夫网得到建模交互行为的模型,利用该模型推断双人的交互行为。该方法能够在跟踪阶段有效排除背景干扰，在交互建模时起到纠错作用，识别效果良好。

主权项

基于最大间隔马尔可夫网模型的双人交互行为识别方法，其特征是，该方法包括如下步骤：步骤1对双人数据库进行单人跟踪,分别得到交互中的两人,对单人提取能够表征局部外观和局部运动的动作上下文描述符作为底层特征,采用度量学习的方法得到单人原子行为语义；步骤2将单人原子行为语义及其所属的交互行为和特征模板结合,训练结构化的最大间隔马尔可夫网得到建模交互行为的模型,利用该模型推断双人的交互行为。