基于熵的复小波域半盲图像质量评测方法和系统

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于熵的复小波域半盲图像质量评测方法和系统，该方法包括：对输入的原始参考图像和待测图像进行子块划分，分别计算所有子块的图像信息熵，选择熵值大于所有子块的平均熵值的子块；计算原始参考图像和待测图像的子块的相位一致性值，并设置质量评测的视觉权重因子；对从原始参考图像和待测图像中选择的子块分别实施复小波变换；分别提取原始参考图像和待测图像的幅度和相位信息，结合视觉权重因子进行半盲图像质量评测。本发明运用信息熵选取图像中信息丰富的区域作为特征信息提取的空间，并综合利用了图像的幅度和相位信息，实现了基于图像主要特征的客观评测，并提高了图像质量评测的效率。

主权项

一种基于熵的复小波域半盲图像质量评测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：对输入的原始参考图像和待测图像进行子块划分，分别计算所有子块的图像信息熵，选择熵值大于所有子块的平均熵值的子块；计算原始参考图像和待测图像的子块的相位一致性值，并设置质量评测的视觉权重因子；对从原始参考图像和待测图像中选择的子块分别实施复小波变换；分别提取原始参考图像和待测图像的幅度和相位信息，结合视觉权重因子进行半盲图像质量评测。