一种分析驾驶行为的方法和装置

摘要

本发明公开了一种分析驾驶行为的方法和装置，以简单有效、成本低廉的方式实现对当前驾驶员的驾驶行为进行精确分析。所述方法包括：对通过手机获取的当前驾驶员所驾车辆的运动状态数据进行预处理，得到当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据；在时域上和/或频域上提取当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的特征；对在时域上和/或频域上提取的当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的特征进行分析，得到当前驾驶员的驾驶行为。一方面，本发明避免使用大型昂贵器材，使得实施起来成本较低，也降低了能耗；另一方面，对数据进行预处理为驾驶行为的精确分析提供了前提，从时域和频域不同维度上提取数据的特征，也提高了本发明的鲁棒性。

主权项

一种分析驾驶行为的方法，其特征在于，所述方法包括：对通过手机获取的当前驾驶员所驾车辆的运动状态数据进行预处理，得到当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据，所述手机含有加速度传感器；在时域上和/或频域上提取所述当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的特征；对所述在时域上和/或频域上提取的当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的特征进行分析，得到所述当前驾驶员的驾驶行为；所述在时域上和/或频域上提取所述当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的特征，包括：在时域上提取所述当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的整体特征和局部特征；和/或在频域上提取所述当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据在各个频点上对应的幅度值以及求取所述幅度值的均值和方差；所述在时域上提取所述当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的整体特征，包括：对所述运动状态校正数据中待分析数据段整体求取平均值；所述在时域上提取所述当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据的局部特征，包括：提取所述当前驾驶员所驾车辆的运动状态校正数据中的2n个信号值，所述n为自然数；将所述2n个信号值进行排序，取其中较大的n个信号值作为波峰信号，取其中较小的n个信号值作为波谷信号。