发明名称 |
一种基于单样本的图像识别的方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于单样本的图像识别的方法及系统,包括:获取待识别图像;将所述待识别图像划分为预定尺寸的互不重叠的子图像,并利用LBP算法得到每个子图像的统计直方图;依次计算所述每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的各个样本中的统计直方图的第一曼哈顿距离,根据所述第一曼哈顿距离确定粗检样本;依次计算每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的所述粗检样本中的统计直方图的第二曼哈顿距离,根据所述第二曼哈顿距离确定与所述待识别图像最相似的最终样本;该方法及系统能够在提高人脸识别效果的同时,避免了在特征提取的过程中需要过多的时间。 |
申请公布号 |
CN105224957A |
申请公布日期 |
2016.01.06 |
申请号 |
CN201510697522.6 |
申请日期 |
2015.10.23 |
申请人 |
苏州大学 |
发明人 |
张莉;裴庭伟;王邦军;张召;李凡长 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
罗满 |
主权项 |
一种基于单样本的图像识别的方法,其特征在于,包括:获取待识别图像;将所述待识别图像划分为预定尺寸的互不重叠的子图像,并利用LBP算法得到每个子图像的统计直方图;依次计算所述每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的各个样本中的统计直方图的第一曼哈顿距离,根据所述第一曼哈顿距离确定粗检样本;依次计算所述每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的所述粗检样本中的统计直方图的第二曼哈顿距离,根据所述第二曼哈顿距离确定与所述待识别图像最相似的最终样本。 |
地址 |
215137 江苏省苏州市相城区济学路8号 |