一种基于BP神经网络算法的运行状态预测方法和系统

摘要

本申请公开了一种基于BP神经网络算法的运行状态预测方法和系统，该方法和系统应用于电力信息系统，以对电力信息系统的待预测设备的运行状态进行预测。具体为首先确定电力信息系统的待预测设备的多个设备指标；根据历史数据为设备指标进行多次取值；利用该多次取值对预设的BP神经网络模型进行训练，得到运行状态预测模型；根据待预测设备的实际设备指标和运行状态预测模型得到待预测设备的预测运行状态。运维人员能够在根据预测运行状态确定待预测设备需要检修时及时进行检修，从而能够避免对电网系统的正常运行造成不良影响。

主权项

一种基于BP神经网络算法的运行状态预测方法，应用于电力信息系统，其特征在于，包括步骤：确定所述电力信息系统的待预测设备的多个设备指标；根据历史数据为每一所述设备指标进行多次取值；利用所述多个设备指标的所述多次取值对预设的BP神经网络模型进行训练，得到运行状态预测模型；将所述待预测设备的实际设备指标输入所述运行状态预测模型，得到所述待预测设备的预测运行状态。