一种针对高通量基因测序图像的去噪方法

摘要

本发明提出了一种基于à trous小波阈值去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于硬阈值的各向同性非抽取离散小波算法的改进，具体操作是使用特定的小波对高通量基因测序的图像进行小波分解，针对每一层小波系数，提出使用l₁范数计算全局阈值。通过全局阈值和每一层小波系数构建估计小波系数表达式，最后使用小波重构算法得到去噪后的图像。本发明的方法相对于现有技术中具有去噪性能更好的优点，并且通过几组实验数据对比，证明本发明的合理性和鲁棒性。

主权项

一种针对高通量基因测序图像的去噪方法，其包括以下步骤：（1）对测序图像使用小波函数进行小波分解，得到每一层小波系数ω_i；（2）针对每一层小波系数，计算出当前小波系数对应的全局阈值λ_i：其中median(ω_i)代表小波系数ω_i对应的中值，m₁,m₂代表图像的行和列，k代表系数；（3）通过每一层小波系数ω_i和对应的全局阈值λ_i，求出每一层小波系数对应的估计小波系数；其中，r是调整因子，sgn(x)代表信号函数，当ω_i大于0时，信号函数值为1；当ω_i小于0，信号函数值为‑1；（4）使用小波重构算法得到去噪后的图像：针对每一层估计小波系数得到去噪后的图像，其中N代表最大小波分解层数，M_N(x,y)代表经过小波分解算法后得到的低频分量，代表每一层估计小波系数。