发明名称 |
基于机器学的数据中心运行数据分析系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于机器学的数据中心运行数据分析系统,该系统包括资源获取模块、数据处理模块以及基础应用模块,其中,资源获取模块,用于采集数据中心的PUE相关数据,并向数据处理模块发送PUE相关数据;数据处理模块,用于接收PUE相关数据,并对PUE相关数据进行处理,以及对PUE相关数据进行数据标准化,并根据数据标准化后的PUE相关数据建立预测模型,以及根据历史PUE相关数据,更新预测模型;以及基础应用模块,用于接收输入的PUE目标值,并根据预测模型获得与PUE目标值对应的PUE相关数据,或者获得当前PUE相关数据,根据预测模型预测出下一时刻对应的PUE相关数据。 |
申请公布号 |
CN105204978A |
申请公布日期 |
2015.12.30 |
申请号 |
CN201510351034.X |
申请日期 |
2015.06.23 |
申请人 |
北京百度网讯科技有限公司 |
发明人 |
孙晓钢;周天宇;张炳华 |
分类号 |
G06F11/34(2006.01)I |
主分类号 |
G06F11/34(2006.01)I |
代理机构 |
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 |
代理人 |
宋合成 |
主权项 |
一种基于机器学习的数据中心运行数据分析系统,其特征在于,包括资源获取模块、数据处理模块以及基础应用模块,其中,所述资源获取模块,用于采集所述数据中心的PUE相关数据,并向所述数据处理模块发送所述PUE相关数据;所述数据处理模块,用于接收所述PUE相关数据,并对所述PUE相关数据进行处理,以及对所述PUE相关数据进行数据标准化,并根据数据标准化后的所述PUE相关数据建立预测模型,以及根据历史PUE相关数据,更新所述预测模型;以及所述基础应用模块,用于接收输入的PUE目标值,并根据所述预测模型获得与所述PUE目标值对应的所述PUE相关数据,或者获得当前PUE相关数据,根据所述预测模型预测出下一时刻对应的PUE相关数据。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |