| 发明名称 | 采用神经网络的局部放电信号处理方法及装置 | ||
| 摘要 | 局部放电信号处理方法(1100)，包括：设置(1000)以下标准当中的第一判别标准：放电信号采集、放电信号噪声滤波、放电信号分类；提供(1002)与检测到的局部放电波形信号关联的多个脉冲波形；根据第一标准定义(1001)至少第一参照脉冲波形(RF)；基于所述至少第一参照脉冲波形来执行神经网络模块(800；900)的第一训练(1005)，以产生适于选择性地假定第一个值和第二个值的相似性指标，第一个值和第二个值分别代表输入脉冲波形与至少第一参照脉冲波形(RF)的相似性/不相似性；借由神经网络模块比较(1006)所述多个脉冲波形与至少第一参照脉冲波形，以获得第一相似性指标值；基于所获得的第一相似性指标值并且基于第二判别标准，记忆/拒绝(1008；1009)每个经比较的脉冲波形。 | ||
| 申请公布号 | CN105210088A | 申请公布日期 | 2015.12.30 |
| 申请号 | CN201380076458.9 | 申请日期 | 2013.05.10 |
| 申请人 | 普睿司曼股份公司 | 发明人 | A·迪斯特法诺;R·坎德拉;G·菲丝赛丽;G·C·吉阿考尼亚 |
| 分类号 | G06N3/10(2006.01)I | 主分类号 | G06N3/10(2006.01)I |
| 代理机构 | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人 | 周磊 |
| 主权项 | 一种局部放电信号处理方法(1100)，包括：设置(1000)以下标准当中的第一判别标准：局部放电信号的采集、噪声滤波、分类；提供(1002)与检测到的局部放电波形信号关联的多个脉冲波形；根据第一标准定义(1001)至少一个第一参照脉冲波形(RF)；基于至少第一参照脉冲波形来执行神经网络模块(800；900)的第一训练(1005)，以产生选择性地假定第一个值和第二个值的相似性指标，所述第一个值和第二个值分别代表输入脉冲波形与至少第一参照脉冲波形(RF)的相似性/不相似性；借由神经网络模块比较(1006)所述多个脉冲波形与至少第一参照脉冲波形，以获得第一相似性指标结果；基于所获得的第一相似性指标结果并且基于第二判别标准，记忆/拒绝(1008；1009)每个经比较的脉冲波形。 | ||
| 地址 | 意大利米兰 | ||