一种基于希尔伯特-黄变换的光谱信号去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于希尔伯特-黄变换的光谱信号去噪方法，主要步骤为：将原始光谱信号通过经验模态分解得到一系列的本征模态函数(IMF)分量；对每个IMF分量进行希尔伯特变换，得到每个IMF对应的瞬时频率；计算瞬时频率的平均值，采用t检验确定信号区和噪声区的分界点为k；最后将k之后的IMF进行加和重构，得到去噪后的光谱信号。本发明提出的方法不需要设置参数，能够完全自适应地对信号进行去噪，而且对非线性、非平稳的光谱信号去噪效果良好。本发明适用于石油、烟草、中药、食品等复杂物质光谱信号的去噪。

主权项

一种基于希尔伯特‑黄变换的光谱信号去噪方法，其特征在于包含以下步骤：(1)对原始信号进行经验模态分解，得到一系列IMF分量；(2)对每个IMF分量分别进行希尔伯特变换，得到瞬时频率f分量；(3)对每个瞬时频率f求平均，得到平均瞬时频率；(4)根据平均瞬时频率确定信号区和噪声区的分界点k；(5)将IMF_k……IMF_n加和重构为去噪后信号。