发明名称 |
基于空间分割技术的复杂电工设备优化方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于空间分割技术的复杂电工设备优化方法,属于工程优化技术领域。该方法针对大型、复杂的工程电磁场问题性能分析耗时长、不易实现优化设计的难点,根据每个设计变量的变化范围,将整体设计空间细分为若干子设计空间,采用粒子群优化算法和基于自适应采样的Kriging建模技术的结合来寻找全局最优解。子设计空间的引入实现了构建Kriging响应模型及优化过程的并行计算,省时、高效;同时,对于多设计变量的复杂问题,减少了采样的数目,在有限的采样信息下,保证了Kriging模型的高精度,可以最大程度地保证获得全局最优解。 |
申请公布号 |
CN105205268A |
申请公布日期 |
2015.12.30 |
申请号 |
CN201510616678.7 |
申请日期 |
2015.09.23 |
申请人 |
沈阳工业大学 |
发明人 |
任自艳;马建刚;张殿海;夏斌;张艳丽 |
分类号 |
G06F17/50(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 |
沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 |
代理人 |
周楠;宋铁军 |
主权项 |
一种基于空间分割技术的复杂电工设备优化方法,其特征在于:所述优化方法是在提出子设计空间的基础上,基于自适应采样的Kriging辅助响应模型和粒子群优化算法的智能优化方法,步骤如下:步骤1:分析实际工程问题,构建优化问题的数学模型,包含确定设计变量的数目及其取值范围,明确目标函数和约束函数;步骤2:确定各个设计变量的设计空间需要细分的个数;步骤3:根据排列组合的原理,产生细分后总的子设计空间数目;根据设计变量的数目,确定所需Kriging模型的精度和每一个子设计空间内的采样数目;步骤4:在每个子设计空间内,本着均匀、随机的原则进行取点、采样;步骤5:进行性能分析,获得每个采样点对应的目标函数值和约束函数值;步骤6:利用上述数据构建Kriging模型并计算其精度,如果模型精度达不到设计要求,则增加采样点,回到步骤5,然后再到步骤6,直至每个子设计空间的Kriging响应模型都能满足设计要求,转到下一个步骤;步骤7:将粒子群优化算法运用到构建的Kriging模型中,寻找每个子设计空间中的最优解;步骤8:根据每个子设计空间模型输出的最优解,确定整体模型的全局最优解。 |
地址 |
110870 辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号 |