基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法

摘要

本发明公开了基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法，获取生物信号，求出生物信号的平均值；将生物信号数据与平均值进行比较，如果小于平均值，则该生物信号对应的第一个二进制位等于零，否则等于1；该生物信号数据与前一个生物信号数据之差如果小于零，则该生物信号对应的第二个二进制位B₂(i)等于零，否则等于1，第三个二进制位B₃为：B₃(i+1)＝NOT(B₂(i+1)XORflag(i+1))，并且定义B₃(1)＝0；获得的生物信号对应的第一个二进制位、第二个二进制位及第三个二进制位。本发明对每一个二进制位进行编码，可以使信号的有效信息保留下来。高斯噪声等随机信号的ELZ复杂度值比混沌信号的复杂度值大，并且在序列长度大于400的情况下，随着序列长度的增加ELZ复杂度值保持稳定。

主权项

基于ELZ编码算法的生物信号的量化等级表示方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：获取生物信号x(i)，i＝1,2,…,n，求出生物信号的平均值；生物信号为心电信号或脑电信号；步骤二：将生物信号数据与平均值进行比较，如果小于平均值，则该生物信号对应的第一个二进制位B₁(i)等于零，否则等于1；步骤三：该生物信号数据与前一个生物信号数据之差如果小于零，则该生物信号对应的第二个二进制位B₂(i)等于零，否则等于1，并且定义B₂(1)＝0；步骤四：定义距离dis为dis(i+1)＝|(x(i+1)‑x(i))|，将距离dis的平均值记为dism，flag(i+1)是信号数据x(i+1)的flag，代表当前点x(i+1)和前一点x(i)距离的程度；步骤五：当前生物信号对应的dis(i+1)与距离dis的平均值之差如果小于零，则flag(i+1)为零，否则等于1；步骤六：第三个二进制位B₃为：B₃(i+1)＝NOT(B₂(i+1)XORflag(i+1))，并且定义B₃(1)＝0；步骤七：获得的生物信号对应的第一个二进制位、第二个二进制位及第三个二进制位；步骤八：对生物信号的每个点重复步骤二至步骤七，直到遍历所有的点。