发明名称 基于最优Gabor滤波器的经编织物瑕疵检测方法
摘要 本发明涉及一种基于最优Gabor滤波器的经编织物瑕疵检测方法,特征是,包括以下步骤:步骤1、构造Gabor滤波器,提取Gabor滤波参数;步骤2、对无瑕疵经编织物图像进行Gabor卷积处理,采用Fisher准则构造适应度函数,利用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对步骤1提取的Gabor滤波参数进行最优化处理,得到Gabor滤波器的最优参数;步骤3、由步骤2得到的Gabor滤波器最优参数,对待检测的经编织物图像进行Gabor卷积处理;步骤4、进行二值化处理得到经编织物的瑕疵检测结果。本发明所述的瑕疵检测方法能提高经编织物瑕疵检测效率和检测准确率。
申请公布号 CN105205828A 申请公布日期 2015.12.30
申请号 CN201510686033.0 申请日期 2015.10.20
申请人 江南大学 发明人 李岳阳;蒋高明;丛洪莲;夏风林;尉苗苗
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人 殷红梅;刘海
主权项 一种基于最优Gabor滤波器的经编织物瑕疵检测方法,其特征是,包括以下步骤:步骤1、构造Gabor滤波器,提取Gabor滤波参数;步骤2、对无瑕疵经编织物图像进行Gabor卷积处理,采用Fisher准则构造适应度函数,利用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对步骤1提取的Gabor滤波参数进行最优化处理,得到Gabor滤波器的最优参数;步骤3、由步骤2得到的Gabor滤波器最优参数,对待检测的经编织物图像进行Gabor卷积处理;步骤4、进行二值化处理得到经编织物的瑕疵检测结果。
地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号