摘要 |
本发明涉及一种水下自航行器外形优化方法,用于解决水下自航行器外形传统优化方法周期过长、耗资巨大的缺点。采用ISIGHT多学科优化设计平台搭载优化算法-NSGA-II遗传算法,整合SOLIDWORKS、GAMBIT、FLUENT三大集成模块实现数据交换以进行水下自航行器外形的建模、仿真,实现水下自航行器外形优化方法设计过程的高效自动化,确定最佳设计参数。此方法能够有效提高水下自航行器外形优化的准确性和效率,在减小了水下自航行器航行阻力的同时使其拥有更大的承载能力,从而提升了水下自航行器的经济性与实用性。 |