依托采集RFID、视频来识别车牌的城市智能交通的方法

摘要

本发明涉及城市智能交通领域，具体涉及依托采集RFID、视频来识别车牌的城市智能交通的方法，该方法依托可采集RFID、视频的智能交通双基基站覆盖城市大部分主干道，且车辆张贴RFID电子标签，RFID电子标签的数据中记载有该车真实的车牌号和车牌颜色。本发明对每日计算出的疑似套牌车辆数据进行统计分析，识别结果的精确度接近100%，无须最终人工判断，大大提高了效率。

主权项

依托采集RFID、视频来识别车牌的城市智能交通的方法，该方法依托可采集RFID、视频的智能交通双基基站覆盖城市大部分主干道，且车辆张贴RFID电子标签，RFID电子标签的数据中记载有该车真实的车牌号和车牌颜色，其特征在于，该方法包括下列步骤：（1）、智能交通双基基站获取所有过车的RFID、视频两种过车数据；（2）、以每辆目标车辆的车牌号和车牌颜色作为条件，获取每天该目标车辆时间序列RFID轨迹数据，该数据包含通过基站编号和通过时间；  （3）、从智能交通双基基站获取的视频数据库中取得该车辆选定时间段内通过每个基站上下30秒间所有的视频抓拍数据，并按基站进行分组；（4）、依据视频识别到的车牌，统计每组视频抓拍数据中出现的高频车辆，高频车辆为在半数以上组中出现的车辆；  （5）、若高频车辆中包含被检测车辆，即该高频车辆在视频中显示的车牌与RFID的真实数据相一致，则非套牌车，若无被检测车辆，则将高频车辆列入疑似套牌车辆库，疑似套牌车辆库信息包括：视频检测车牌号、视频检测车牌颜色、RFID识别车牌号、RFID识别车牌颜色、识别次数、更新时间；（6）、对每天计算出的疑似套牌车辆数据进行统计，若某疑似套牌车辆出现在统计列表中的次数达到规定次数，则该疑似套牌车辆确定为套牌车；所述步骤（6）中的判定条件存在两种情况：  情况（1）：对于长期套牌且经常更换车牌的套牌车辆，判定条件为：列为疑似套牌车辆的次数占统计总次数的70%以上的；  情况（2）：偶发性套牌的套牌车辆，判定条件为：在疑似套牌车辆库中出现连续若干天套用同一个车牌。