基于双密度小波网络的无偏估计光伏逆变器参数辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于双密度小波网络的无偏估计光伏逆变器参数辨识方法，包括以下步骤：S1获取光伏逆变器输入输出的电压电流；S2采用双密度小波网络对电压电流进行处理；S3采用无偏自回归算法对电压电流进行修正；S4根据修正后的电压电流值，获得光伏逆变器参数估计模型。本发明通过应用双密度小波网络将光伏逆变器模型分为线性和非线性部分，从而提高了参数辨识模型的精度和实际价值；应用无偏差自回归算法，解决了有色噪声对系统参数辨识产生的影响；采用自适应方法降低了数据偶然性对模型的影响，提高了参数辨识模型对不同工况的适应性。

主权项

基于双密度小波网络的无偏估计光伏逆变器参数辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：S1获取光伏逆变器输入输出的电压电流；S2采用双密度小波网络对电压电流进行处理；S3采用无偏自回归算法对电压电流进行修正；S4根据修正后的电压电流值，获得光伏逆变器参数估计模型。