发明名称 |
异常病例在小样本中的多维量化检出方法 |
摘要 |
本发明是一种异常病例在小样本中的多维量化检出方法,包括确定病种及其相关项目,求取各个病种相关项目的权重,根据病种相关项目权重优化遗传算法基因选择,确定病种的高相关项目集合并记录其适度函数结果,通过设置阈值筛选出适度函数结果合适的病种及其病例;病种治疗过程相似度和病种相关项目异常系数的确定;输出异常系数图形,所述异常数据图形为病例及其涉及的每个指标的异常系数。 |
申请公布号 |
CN105184089A |
申请公布日期 |
2015.12.23 |
申请号 |
CN201510607162.6 |
申请日期 |
2015.09.22 |
申请人 |
赵蒙海 |
发明人 |
赵蒙海;陈杰 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种异常病例在小样本中的多维量化检出方法,其特征在于,包括确定病种及其相关项目,求取各个病种相关项目的权重,根据病种相关项目权重优化遗传算法基因选择,确定病种的高相关项目集合并记录其适度函数结果,通过预先设置的阈值范围筛选出适度函数结果合适的病种及其病例;病种治疗过程相似度和病种相关项目异常系数的确定;输出异常系数图形,所述异常数据图形为病例及其涉及的每个指标的异常系数。 |
地址 |
200072 上海市闸北区广中西路355号宝华中心902室 |