发明名称 |
一种社交网络平台中的个性化搜索方法及其搜索装置 |
摘要 |
本发明公开了一种社交网络平台中的个性化搜索方法及其搜索装置,所述个性化搜索方法包括以下步骤:对用户微博文本进行中文分词处理;从分词结果中提取特征词,作为用户的兴趣标签;通过向量空间模型将所述兴趣标签量化计算,获取页面与用户兴趣匹配度量值;结合Lucene的打分机制、所述页面与用户兴趣匹配度量值,最终实现基于用户兴趣的个性化排序结果。所述个性化搜索装置包括:处理模块、提取模块、获取模块、排序模块。本发明最大程度地实现搜索结果的个性化,使越符合用户兴趣的页面权重越大,排名越靠前,以提高用户满意度。同时提高了自动化程度,更好地适应用户需求的变化。 |
申请公布号 |
CN105183803A |
申请公布日期 |
2015.12.23 |
申请号 |
CN201510529035.9 |
申请日期 |
2015.08.25 |
申请人 |
天津大学 |
发明人 |
喻梅;邢文涛;侯德俊;姜月;吕方;汪腾海 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q50/00(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 |
代理人 |
李林娟 |
主权项 |
一种社交网络平台中的个性化搜索方法,其特征在于,所述个性化搜索方法包括以下步骤:对用户微博文本进行中文分词处理;从分词结果中提取特征词,作为用户的兴趣标签;通过向量空间模型将所述兴趣标签量化计算,获取页面与用户兴趣匹配度量值;结合Lucene的打分机制、所述页面与用户兴趣匹配度量值,最终实现基于用户兴趣的个性化排序结果。 |
地址 |
300072 天津市南开区卫津路92号 |