一种烟田图像分割方法

摘要

本发明提出了一种烟田图像分割方法，该方法是一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法，该方法将基于Lab颜色空间的Otsu阈值分割得到的二值图像与基于YUV颜色空间的加权模糊熵分割方法得到的二值图像进行合并、滤波，以取得最佳的分割效果。试验，文方法能够更好地滤除噪声及抑制光照不均匀等复杂环境带来的影响，获得令人满意的分割结果，实现农田图像的精准分割。

主权项

一种烟田图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将采集的烟田彩色图像分别转换为Lab和YUV颜色空间图像；S2：然后将Lab颜色空间图像采用Ostu方法进行阈值分割，将YUV颜色空间图像采用加权模糊熵方法进行分割；S3：将进行Ostu方法进行阈值分割的图像与进行加权模糊熵方法进行分割的图像进行合并、滤波得到分割结果。