翻译装置、学装置、翻译方法以及存储介质

摘要

当利用对特征进行非线性结合的神经网络时，在检索过程中需要重新计算候选翻译的分数，负荷较大。通过一种翻译装置，能够在机器翻译中高精度且快速地进行翻译，该翻译装置具备：参数存储部，能够存储适用于非局部特征函数的第一权重向量以及适用于局部特征函数的第二权重向量；特征函数信息存储部，能够存储非局部的第一特征函数信息以及局部的第二特征函数信息；部分对信息存储部，能够存储两个以上的部分对信息，所述部分对信息为短语对或规则对等；分数取得部，以短语对或规则对等为单位导入非线性模型，并且将非线性模型限定于对短语对或规则对封闭的特性，从而取得两个以上目标语言句的分数；目标语言句取得部，取得分数最大的目标语言句；以及输出部，用于输出目标语言句。

主权项

一种翻译装置，具备：参数存储部，能够存储适用于非局部特征函数的权重向量即第一权重向量、以及适用于局部特征函数的权重向量即第二权重向量；特征函数信息存储部，能够存储与非局部特征函数相关的信息即第一特征函数信息、以及与局部特征函数相关的信息即第二特征函数信息；部分对信息存储部，能够存储两个以上的部分对信息，所述部分对信息具有用于构成源语言句部分的源语言部分信息和用于构成目标语言句部分的目标语言部分信息；接受部，用于接受源语言句；向量取得部，将所述接受部接受的源语言句和存储在所述部分对信息存储部中的一个以上的部分对信息适用在由所述第一特征函数信息表示的非局部特征函数，从而取得第一向量，并且，将构成所述接受部接受的源语言句的一个以上的用语和存储在所述部分对信息存储部中的一个以上的部分对信息适用在由所述第二特征函数信息表示的局部特征函数，从而取得第二向量；分数取得部，使用所述向量取得部取得的第一向量以及所述第一权重向量计算出非局部的分数即非局部分数，并使用所述向量取得部取得的第二向量以及所述第二权重向量计算出局部的分数即局部分数，再使用所述非局部分数和所述局部分数取得与所述接受部接受的源语言句对应的两个以上目标语言句的分数；目标语言句取得部，取得所述分数取得部取得的分数最大的目标语言句；以及输出部，用于输出所述目标语言句取得部取得的目标语言句。