发明名称 一种利用电子鼻快速鉴别茶叶辐照吸收剂量的方法
摘要 本发明公开了鉴别茶叶是否辐照及辐照吸收剂量的方法和一种电子鼻的新用途,鉴别方法包括:采用已知不同剂量辐照处理的茶叶样品;电子鼻检测已知辐照吸收剂量的茶叶样品;绘制电子鼻对茶叶的挥发性物质响应图;确定鉴别取值时间;计算各主成分电子鼻传感器特征值的方差贡献率和对初始分组案例回报判别的正确率,优选有效传感器;计算得出不同辐照剂量的分类函数系数,得到鉴别茶叶样品辐照剂量的分类函数;用电子鼻检测未知茶叶样品,代入分类函数中,得到茶叶的辐照剂量。所述鉴别方法较现有鉴别茶叶的方法具有方法简单,步骤少,快速,鉴别效率高,准确度高等特点,适用于鉴别茶叶辐照与否或茶叶辐照吸收剂量。
申请公布号 CN105181761A 申请公布日期 2015.12.23
申请号 CN201510537111.0 申请日期 2015.08.26
申请人 安徽农业大学 发明人 张海伟;叶馨今;周裔彬;张雨露;张晓晴
分类号 G01N27/12(2006.01)I 主分类号 G01N27/12(2006.01)I
代理机构 北京元本知识产权代理事务所 11308 代理人 吴悠
主权项 一种鉴别茶叶辐照吸收剂量的方法,其特征在于:所述鉴别方法包括如下步骤:a,采用已知不同吸收剂量辐照处理茶叶样品;b,用电子鼻检测已知辐照吸收剂量的茶叶样品,电子鼻内置的传感器将气味信号转换为电信号数据;c,根据电子鼻各传感器获取的电信号数据,绘制电子鼻的各个传感器对茶叶的挥发性物质响应图,提取电信号数据峰值的检测时间作为特征值A,提取电信号数据稳定值的检测时间作为特征值C,提取电信号数据峰值与稳定值的中值的检测时间为特征值B;d,采用LDA判别法计算在特征值A,B,C的条件下电子鼻传感器电信号数据的总贡献率,总贡献率最高的特征值为鉴别取值时间;e,在步骤d确定的鉴别取值时间上,计算电子鼻各个传感器电信号数据的方差贡献率,按照各个传感器贡献率权重大小排序,并依次累积结合,以初始分组案例回报判别正确率为依据,确定有效传感器;f,根据有效传感器在鉴别取值时间获取的不同辐照吸收剂量茶叶的电信号数据,用费歇尔判别法得出不同辐照吸收剂量茶叶的分类函数系数,得到鉴别茶叶样品辐照吸收剂量的分类函数;g,采用步骤b中电子鼻检测的条件,检测未知茶叶样品,将电子鼻得到的有效传感器在鉴别取值时间的电信号数值代入步骤f的茶叶样品辐照吸收剂量的分类函数中,分类函数计算的最大值为样品所在的辐照吸收剂量类别,即鉴别出茶叶辐照吸收剂量。
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