一种基于人机交互环境的学过程的数据采集方法

摘要

本发明公开一种基于人机交互环境的学过程的数据采集方法，通过在底层学情境界面媒介上绘制多层相互映射、阶层依次递进的透明矢量层，构建知识结构，学生操作触发透明矢量层的认知热点，完成认知操作，采集认知集合序列，在构建的知识结构的基础上，获得学生的认知结构。该基于人机交互环境的学过程的数据采集方法，实现了信息技术与教育的深度融合，一方面给学生提供新的人机学模式，另一方面记录学生的学过程，成为教师的教学助理，为高效学、轻松教学提供支撑，促进教育教学的自动化、智能化、实证化发展。

主权项

一种基于人机交互环境的学习过程的数据采集方法，包括如下步骤：1）在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层一，再在透明矢量层一上标注与学习情境同构的认知热点（A1，B1，C1，……），并对认知热点进行相应的属性设置，记录参数（（a11，a12，a13，……），（b11，b12，b13，……），（c11，c12，c13，……），……）；在透明矢量层一上绘制透明矢量层二，再在透明矢量层二上标注认知同构点（A2，B2，C2，……），并对认知同构点进行相应的属性设置，记录参数（（a21，a22，a23，……），（b21，b22，b23，……），（c21，c22，c33，……），……）；在透明矢量层二上绘制透明矢量层三，再在透明矢量层三上标注认知同构点（A3，B3，C3，……），并对认知同构点进行相应的属性设置，记录参数（（a31，a32，a33，……），（b31，b32，b33，……），（c31，c32，c33，……），……），以此类推，逐一叠加透明矢量层，标注认知同构点，设置相应的参数，直至形成完整的知识结构；其中认知热点表示可被感知的对象；2）移动鼠标，触发透明矢量层一上的认知热点，完成认知操作，获得相应的属性参数，并将参数按认知操作顺序依次排列，形成认知集合序列，实现一次学习过程的数据采集；3）基于步骤1）所述的知识结构，以认知集合序列为元素构建认知拓扑空间，对认知集合序列的参数进行归纳分析。