发明名称 一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法
摘要 本发明公开了一种一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法,首先从条带噪声的方向特性出发,获取噪声影像的局部统计特征;然后利用条带和非条带局部在一维空间中较为突出的统计特征差异,通过一维信号处理的方法预估去条带后像素的正常统计特征;最后以这些预估特征值作为引导信息,结合矩匹配及分块处理的相关技术计算校正系数,完成全影像的条带校正。本发明利用噪声影像的局部统计特征预估无噪影像的相应特征,并充分顾及影像的局部特性以及邻近影像局部间的联系,使处理结果更加稳定、可靠。而且该方法计算效率高,能适用于不同类型和比例的条带噪声遥感影像,具有较强的实用性。
申请公布号 CN105184753A 申请公布日期 2015.12.23
申请号 CN201510613994.9 申请日期 2015.09.23
申请人 武汉大学 发明人 刘欣鑫;沈焕峰;袁强强;张良培
分类号 G06T5/00(2006.01)I 主分类号 G06T5/00(2006.01)I
代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人 张火春
主权项 一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,基于影像局部,获取噪声影像的统计特征曲线;步骤2,利用噪声影像的统计特征曲线预估无噪影像的统计特征曲线;步骤3,根据噪声及预估特征曲线上的对应特征值,结合矩匹配的方法计算每个像素点的线性校正系数;步骤4,对线性校正系数进行融合、优化;步骤5,使用优化后的线性校正系数对条带影像进行逐点滤波;步骤6,结束。
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
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