一种克服静止前景运动目标检测的方法

摘要

一种克服静止前景运动目标检测的方法，包括以下步骤：检测图像是否有长时间前景区域，如果检测到长时间前景区域则转到步骤8)，否则转到步骤9)；8)对于长时间前景区域，分别计算该区域模型与其邻域模型的对比度RC_M和该区域聚类结果与其邻域模型的对比度RC_C，如果RC_M大于ratio_upLimit倍的RC_C，则认为该区域的初始模型是错误的，并使用聚类结果修正该区域的模型，反之，认为该区域的初始模型是正确的；9)完成背景模型更新；如果视频未结束，则检测新图像帧，否则处理完毕。

主权项

一种克服静止前景运动目标检测的方法，其特征在于,包括以下步骤：1)读入视频流的一帧图像；2)判断读入的帧图像是否为第一帧，如果是则以第一帧建立背景模型，否则转向步骤3)；3)对读入的帧图像用背景模型差分出初步检测图；4)对初步检测图做后处理；7)检测步骤4)获得的后处理结果是否有长时间前景区域，如果检测到长时间前景区域则转到步骤8)，否则转到步骤9)；8)对于长时间前景区域，分别计算该区域模型与其邻域模型的对比度RC_M和该区域聚类结果与其邻域模型的对比度RC_C，如果RC_M大于设定的ratio_upLimit倍的RC_C，则认为该区域的初始模型是错误的，并使用聚类结果修正该区域的模型，反之，认为该区域的初始模型是正确的；9)完成背景模型更新；如果视频未结束，转步骤1)，否则处理完毕。