发明名称 |
适用于光伏系统全生命周期的输出功率分类预测系统 |
摘要 |
本发明公开了一种适用于光伏系统全生命周期的输出功率分类预测系统,包括基本信息存储模块、数据库模块、预测模块判断模块、预测数据预处理模块和预测建模模块。本系统根据获取的数据种类和光伏系统的投运时间选择不同的预测模型进行训练和预测,是一种模块化、多类型的光伏系统输出功率预测系统,能够适应当前大多数光伏系统输出功率预测要求,能够根据光伏系统规模、用户要求等进行定制,既能满足经济性要求,也满足可靠性要求,具有良好的适应性和可移植性。同时,本发明使用的预测方法能够自动更新,预测系统能够自动运行管理,具有较高的预测精度和稳定性。 |
申请公布号 |
CN105184404A |
申请公布日期 |
2015.12.23 |
申请号 |
CN201510552067.0 |
申请日期 |
2015.08.31 |
申请人 |
中国科学院广州能源研究所 |
发明人 |
黄磊;舒杰;姜桂秀;吴志锋;崔琼;王浩 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
广州科粤专利商标代理有限公司 44001 |
代理人 |
莫瑶江 |
主权项 |
一种适用于光伏系统全生命周期的输出功率分类预测系统,其特征在于,包括:基本信息存储模块,用于存储光伏系统包括地理位置、历史气象信息、安装信息和逆变器信息在内的基本信息;数据库模块,用于分类存储预测建模所需的各种数据,包括光伏系统运行数据、环境监测数据、天气预报数据和数值气象预报数据,还存储上述基本信息存储模块的基本信息;预测模型判断模块,用于根据所述数据库模块所存储的数据的种类,及光伏系统的投运时间确定相应的预测模型;预测数据预处理模块,用于对所述数据库模块中的数据进行均值化处理,形成输入输出模型训练样本及预测输入样本;预测建模模块,用于根据所述预测模型判断模块确定的预测模型对所述预测数据预处理模块的样本进行模型训练和预测,得到光伏系统输出功率的预测值。 |
地址 |
510640 广东省广州市天河区五山能源路2号 |