一种基于深度学的车辆自动检测方法

摘要

本发明提供了一种高清图像中基于深度学的车辆自动检测方法，利用卷积神经网络自动提取交通环境中的车辆特征，最终实现车辆目标的自动检测和识别。本发明可用于不同环境、光照强度及天气情况，对于复杂交通环境中的车辆，可以保证较高的检测准确性，可为后续视频监控中车辆目标的识别与跟踪提供一种新的实时可靠的预处理步骤。

主权项

一种基于深度学习的车辆自动检测方法，其特征在于，包括：S1，采集真实交通视频，获得原始采样图像；S2，对所述原始采样图像进行候选区域提取，并将所述候选区域转化为固定尺寸的图像；S3，利用卷积神经网络对所述固定尺寸的图像进行特征学习，并对学习到的特征进行分类，得到深度学习模型；S4，利用所述深度学习模型对真实场景中的车辆进行自动检测。