发明名称 一种基于符号特征获取事件大数据信息的算法
摘要 本发明公开了一种基于符号特征获取事件大数据信息的算法,包括如下步骤:步骤1:获取事件的十进制时间序列{x<sub>n</sub>}并设置采样总长度;步骤2:设置待编码的二进制符号长度L和取样时延τ;步骤3:计算十进制时间序列{x<sub>n</sub>}的均值μ;步骤4:以μ作为0和1两个符号域的划分线P<sub>0</sub>,设置阈值函数;步骤5:对{x<sub>n</sub>}遍施阈值函数,按照二进制符号长度L和取样时延τ将十进制时间序列{x<sub>n</sub>}的元素x<sub>n</sub>变换为二进制符号序列{s<sub>n</sub>}中的元素s<sub>n</sub>,构建二进制符号序列{s<sub>n</sub>};步骤6:对{s<sub>n</sub>}进行十进制编码,将其转换为十进制符号码序列{S<sub>n</sub>};步骤7:统计{S<sub>n</sub>}中每个符号码S<sub>n</sub>出现的频度P<sub>n</sub>,形成符号码S<sub>n</sub>‐频度P<sub>n</sub>直方图形。实现了大数据特征的显性化,便于判定代表事件的十进制时间序列{x<sub>n</sub>}是否具有大数据特征。
申请公布号 CN105183836A 申请公布日期 2015.12.23
申请号 CN201510553189.1 申请日期 2015.09.01
申请人 南京工程学院 发明人 张雨;张弛
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人 董建林
主权项 一种基于符号特征获取事件大数据信息的算法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取事件的十进制时间序列{x<sub>n</sub>}并设置采样总长度;步骤2:设置待编码的二进制符号长度L和取样时延τ;步骤3:计算十进制时间序列{x<sub>n</sub>}的均值μ;步骤4:以μ作为0和1两个符号域的划分线P<sub>0</sub>,设置阈值函数<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>s</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mo>&GreaterEqual;</mo><mi>&mu;</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0</mn><mo>,</mo></mrow></mtd><mtd><mrow><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mo>&lt;</mo><mi>&mu;</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000793846530000011.GIF" wi="360" he="162" /></maths>步骤5:对{x<sub>n</sub>}遍施阈值函数,按照二进制符号长度L和取样时延τ将十进制时间序列{x<sub>n</sub>}的元素x<sub>n</sub>变换为二进制符号序列{s<sub>n</sub>}中的元素s<sub>n</sub>,构建二进制符号序列{s<sub>n</sub>};步骤6:对{s<sub>n</sub>}进行十进制编码,将其转换为十进制符号码序列{S<sub>n</sub>};步骤7:统计{S<sub>n</sub>}中每个符号码S<sub>n</sub>出现的频度P<sub>n</sub>,形成符号码S<sub>n</sub>‐频度P<sub>n</sub>直方图形。
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