基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法

摘要

本发明涉及一种检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，属于视频处理技术领域。该方法中，对视频当前帧的全部像素依次进行空间域概率分布计算、马尔可夫先验概率分布计算和时间域概率分布计算；而后基于之前的计算结果进行最大后验概率计算和迭代条件优化计算，最终获得当前帧的雨雪像素所在位置信息，从而保证了雨雪检测的正确性；大幅提升了从视频中获取的雨雪位置信息的精度，且本发明的检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，其实现方法简便，实现成本也较为低廉。

主权项

一种检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，其特征在于，所述的方法具体包括以下步骤：(1)检测系统读入视频信息，并保存视频信息的当前帧和相邻帧；(2)所述的检测系统判断是否已检测所述的当前帧中的全部像素，若否，则确定一个未检测像素的坐标为当前像素，并进入步骤(3)，若是，则进入步骤(8)；(3)所述的检测系统计算所述的当前像素的空间域概率分布，以表示雨雪的梯度方向分布；(4)所述的检测系统计算所述的当前像素的马尔可夫先验概率分布；(5)所述的检测系统计算所述的当前像素的时间域概率分布；(6)所述的检测系统根据所述的当前像素的空间域概率分布、先验概率分布和时间域概率分布，并根据贝叶斯后验概率框架进行最大后验概率计算；(7)所述的检测系统对所述的当前像素进行迭代条件优化计算，并返回步骤(2)；(8)所述的检测系统根据对于当前帧所有像素的计算获得当前帧的雨雪像素所在位置信息；所述的检测系统计算所述的当前像素的马尔可夫先验概率分布，具体为：所述的检测系统利用以下公式计算所述的当前像素的马尔可夫先验概率分布P(s)：其中，I(x)为当前像素点，N(x)为当前相邻像素点，h为衰减控制参数。